Data Engineer

À propos

Kraaft a pour mission d’aider les entreprises du BTP grâce à l’intelligence artificielle, via une application de suivi de chantier simple à utiliser sur le terrain.

Dans un monde où le numérique semble être partout, on oublie parfois que 80% des employés ne travaillent pas derrière un bureau ! Beaucoup de personnes sur le terrain n’ont pas d’e-mails professionnels et n’ont pas de bonne connexion internet. Sur chantier, taper un message avec des gants ou sous la pluie complique encore les choses, et la communication est parfois difficile avec les ingénieurs travaux au bureau.

Kraaft comble ce fossé ! Première “super app” pour chantiers, elle simplifie la vie des ouvriers en intégrant discussions, plans, photos, rapports, et workflows d’IA dans une seule app facile à utiliser sur le terrain.

Avec plus de 1 000 entreprises clientes dans 7 pays, et une récente levée de fonds à deux chiffres (pas encore annoncée dans la presse), Kraaft a su convaincre des géants du BTP comme VINCI et Bouygues.

Dans ce contexte, nous cherchons le premier Data Engineer de Kraaft, pour porter la vision Data de notre entreprise ! et mieux répondre aux enjeux de notre croissance.

Descriptif du poste

En tant que premier Data Engineer, vous devrez mettre en place l'architecture data de Kraaft, pour aujourd'hui et les années à venir !

Mise en place et gestion d'une infrastructure data centralisée

  • Ingestion des données depuis plusieurs sources: base de données, outils de tracking, CRM, ERP...

  • Implémentation du pipeline de transformation

Mise à disposition de la donnée pour les différentes équipes internes (Produit, CSM, Sales, Marketing, IA, C-Level) et les clients

  • Outils de visualisation

  • Alertes

  • Exports

Mise en place des bonnes pratiques

  • Infrastructure as code

  • CI/CD

  • Stratégie de tests

  • Single Source of Truth

Les technologies actuellement utilisées sont :

  • Google Cloud Platform : BigQuery, Firestore

  • Segment

  • Metabase

  • Hubspot

Profil recherché

  • Formation et expérience :

    • Bac+5 en informatique, data science, ou équivalent.
    • Expérience confirmée dans le Data Engineering
  • Compétences techniques :

    • Maîtrise des langages SQL et Python.
    • Expérience avec des outils de Data Warehouse (BigQuery ou équivalent) et de transformation (dbt).
    • Familiarité avec les outils d’ingestion de données (Airbyte, Fivetran, Segment).
    • Connaissance des systèmes de CI/CD, notamment Git et Gitlab CI.
  • Compétences comportementales :

    • Excellentes compétences en communication : vous collaborerez étroitement avec toutes les équipes de Kraaft
    • Rigueur et attention aux détails, notamment sur la qualité et la gouvernance des données.
    • Esprit d'initiative pour proposer des solutions innovantes et pragmatiques

Process de recrutement

  • Premier échange (45 minutes)

  • Entretien technique (1h30)

  • Refcalls

  • Rencontre avec l'équipe

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 3 ans
  • Télétravail partiel possible
  • Salaire : entre 50000€ et 80000€ / an