AI Delivery Lead

  • Paris
  • CDI
  • Date de début : 01 novembre 2026
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À propos

Craft AI conçoit des agents IA métier sur mesure, pour les sujets où l’erreur coûte cher.

Fondée en 2015, Craft AI est l’un des pionniers français de l’IA de confiance. Notre conviction est simple. Pour la productivité du quotidien, les outils d’IA générique font très bien le travail. Pour les processus critiques d’une entreprise, il faut autre chose : une IA fiable, contrôlée et pensée pour le métier. C’est là que nous intervenons.

Une juriste qui doit citer la bonne source. Un dirigeant qui attend la position officielle de son organisation. Une équipe comptable qui applique des centaines de contrats. Pour chacun de ces besoins, nous construisons un agent IA dédié. Il cherche l’information dans les données du client en respectant les droits d’accès, applique ses règles métier, vérifie ses réponses avant d’agir et cite ses sources. Il est intégré aux outils que les équipes utilisent déjà et tourne dans un environnement maîtrisé : modèle au choix, hébergement souverain, aucune rétention des données.

Notre approche repose sur deux piliers :

  • La technologie : un lab IA de 9 spécialistes, 6 brevets, plus de 40 publications scientifiques et une plateforme agentique éprouvée pour le développement et la gestion en production des IA (performance, sécurité des données, maîtrise des coûts).

  • La méthode : nous co-construisons chaque agent avec nos clients en collaborant avec des experts métier qui conçoivent, testent et valident l’outil avec nous. Nous construisons des solutions sur-mesure permettant d'apporter un maximum de valeur et de ROI (automatisation, gain de productivité, amélioration de KPI business, etc.).

Avec 20 M€ levés, nous voulons faire de l’IA un outil sur lequel les métiers peuvent réellement compter.

Descriptif du poste

Mission principale

  • Garantir la réussite des projets clients de bout en bout — du diagnostic de faisabilité jusqu'au renouvellement — en conciliant rigueur méthodologique (cadrage, build, run) et posture de conseil (comprendre un enjeu métier, challenger, recommander).

    Le AI Delivery Lead est :

  • un(e) consultant·e capable de mener un diagnostic IA (faisabilité, données, ROI) et de le restituer à un COMEX ou un sponsor métier ;

  • un(e) chef·fe de projet qui structure le cadrage, pilote le build et sécurise le run des projets ;

  • un(e) CSM qui porte la satisfaction, l'adoption et le renouvellement des comptes

  • un relais produit qui fait remonter les besoins clients et challenge la roadmap produit.

    Responsabilités clés

    1. Cadrage & Diagnostic IA

  • Réaliser des diagnostics de faisabilité IA chez les clients et prospects : cadrage du besoin métier, évaluation de la donnée disponible (qualité, volume, accessibilité), faisabilité technique en lien avec les Data Scientists, estimation de la valeur et du ROI attendu.

  • Traduire un besoin métier flou en spécifications actionnables (user stories, critères d'acceptation) pour les équipes techniques.

  • Contribuer aux propositions commerciales avec les Sales : cadrage de l'offre, chiffrage, plan projet.

  • Savoir challenger un cas d'usage jugé non pertinent ou non mature, et proposer une alternative argumentée plutôt que d'exécuter la demande telle quelle.

    2. Build — Delivery des projets IA

  • Piloter les projets IA de bout en bout : planning, ressources, risques, budget, qualité.

  • Coordonner les Data Scientists et les équipes Tech/Produit pour livrer les cas d'usage dans les délais et au niveau de qualité attendu.

  • Arbitrer les compromis scope / délai / qualité, avec le client et en interne.

  • Assurer la documentation, la traçabilité et le transfert de connaissance — vers le client comme vers les équipes Care/Support.

    3. Run — Exploitation & Support

  • Garantir la performance et la stabilité des cas d'usage en production (suivi, alerting, SLA).

  • Assurer la formation des utilisateurs et la communication autour du projet.

  • Coordonner le support, la résolution des incidents et la gestion des escalades.

  • Mettre en place les rituels de suivi et des ressources self-service pour les utilisateurs (documentation, FAQ, onboarding).

    4. Customer Success & Upsell

  • Être l'interlocuteur privilégié des sponsors client, techniques et métier, jusqu'au C-level.

  • Définir et suivre les KPIs de succès : adoption, valeur créée, NPS, taux de renouvellement.

  • Identifier et construire des opportunités d'upsell / cross-sell en coordination avec les Sales, pour maximiser l’Annual Revenue Retention (ARR).

  • Anticiper les signaux de risque de churn et engager les plans d'action correctifs.

    5. Contribution au produit

  • Faire remonter vers la roadmap produit les retours clients et les patterns identifiés en diagnostic.

  • Participer à l'industrialisation et à la réutilisabilité des cas d'usage développés (accélérateurs, gabarits de diagnostic, bibliothèque de specs).

Profil recherché

Expérience

  • 5 à 8 ans d'expérience, dont une part significative en delivery de projets data / IA et/ou en conseil (cabinet de conseil, practice data/IA, ou rôle équivalent en environnement SaaS B2B).

  • Expérience de missions de cadrage ou de diagnostic en amont de projet (étude de faisabilité, audit, cadrage de cas d'usage) — un vrai plus si acquise en cabinet de conseil.

  • Connaissance du monde de la data / IA suffisante pour dialoguer en profondeur avec des Data Scientists, sans être soi-même Data Scientist.

  • Expérience de la gestion de comptes clients stratégiques (sponsors techniques et métier, C-level).

Delivery :

  • Pilotage projet (planning, risques, budget)

  • Méthodes agiles

  • Rédaction de spécifications / user stories

  • Priorisation & arbitrages scope/délai/qualité

Consulting :

  • Cadrage de besoin métier

  • Évaluation de faisabilité data/IA

  • Construction d'un argumentaire ROI

  • Structuration de recommandations pour un COMEX

CSM:

  • Gestion de comptes stratégiques (C-level)

  • Suivi de KPIs de succès (adoption, NPS)

  • Détection de signaux de churn

  • Construction de plans d'upsell/cross-sell

Ce qui fera la différence :

L'aisance à challenger un client sur la pertinence d'un cas d'usage IA, plutôt que d'exécuter une demande telle quelle.

  • La capacité à passer, dans la même journée, d'un comité de pilotage client à un point technique avec des Data Scientists.

  • Le goût de structurer et documenter une méthodologie réutilisable plutôt que de repartir de zéro à chaque projet.

Langues :

  • Français et anglais courants.

  • La maîtrise d'une troisième langue (technique ou humaine) est un plus.

Indicateurs de succès à 12 mois :

  • Formaliser et outiller une méthodologie de diagnostic IA réutilisable (cadrage → données → faisabilité → ROI).

  • Porter un NPS client > 8,5 et un taux de renouvellement > 90 %.

  • Identifier et concrétiser des opportunités d'upsell sur 50 % du portefeuille client.

  • Mettre en place un reporting « Customer Health » partagé avec les équipes Sales et Produit.

Process de recrutement

1/ Entretien de qualification avec Homéric (Directeur Général)

2/ Entretien avec 2 membres du CoDir

3/ Entretien avec l'équipe

4/ Promesse d'embauche

*La réalisation d'un test peut être demandée

** Afin d'éviter les doublons, si vous avez déjà postulé via LinkedIn ou sur notre précédente offre, il est inutile de renvoyer votre candidature. Soyez rassuré(e) : tous les profils reçus sont étudiés avec la même attention.

Package fixe + variable sur objectifs de satisfaction client, de delivery et de croissance.

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 01 novembre 2026
  • Lieu : Paris
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 3 ans
  • Télétravail partiel possible
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