Chez Chance, notre équipe d'ingénierie est au cœur de notre mission sociale consistant à créer un système qui permet à chacun de trouver l’Amour Pro, c'est-à-dire aligné avec sa personnalité et qui a du sens.
Notre département est chargé de la conception, du développement et de la maintenance de la plateforme Chance. Nous sommes une équipe passionnée qui travaille en étroite collaboration avec nos collègues du produit et du business pour comprendre les défis rencontrés par nos utilisateurs ainsi que les opportunités émergentes. Nous adoptons des méthodologies agiles pour nous assurer que nous restons flexibles et réactifs aux besoins de nos utilisateurs et du marché.
Avec la croissance de nos applications et de notre volume de données, il devient essentiel de renforcer la stack data tout en garantissant des pratiques de sécurité et d'automatisation robustes. Nous recherchons donc un·e Data Engineer pour garantir la fiabilité et la scalabilité de notre stack Data.
En tant que Data Engineer chez Chance, tu es le·la garant·e de la fondation technique de notre écosystème de données. Ton rôle s'inscrit dans une nouvelle organisation matricielle où tu agis comme le pilier central "Technique & Transversalité". Tu ne travailles pas sur les problématiques métiers verticales (Sales, Growth, Ops) en direct, mais tu conçois et maintiens la plateforme qui leur permet d'exécuter leurs missions avec fiabilité et autonomie.
Missions
Au sein de Chance :
Tu diriges la migration complète du Data Warehouse de PostgreSQL vers ClickHouse pour garantir la performance et la scalabilité de nos analyses.
Tu pilotes la transition technique de Segment vers RudderStack et assures le déploiement de Posthog pour le tracking produit.
Tu conçois et améliores les pipelines CI/CD dédiés à DBT afin d'industrialiser les tests et de sécuriser les mises en production.
Tu assumes la responsabilité de l'ensemble de la stack data (ingestion, stockage, transformation et distribution) et veilles à son maintien en condition opérationnelle.
Tu déploies une stratégie de monitoring et d'alerting robuste sur tous les flux pour garantir une fiabilité maximale de la donnée.
Tu définis les standards techniques, les nomenclatures et les bonnes pratiques de modélisation que tu diffuses auprès des autres équipes.
Tu accompagnes la montée en compétences des profils Business Ops, Sales Ops et Growth Engineers pour les rendre autonomes sur la stack data.
Tu programmes en pair avec les profils Business Ops, Sales Ops et Growth Engineers sur des problématiques métiers.
Tu assures la cohérence technique des automatisations réalisées sur n8n et l'orchestration globale via Prefect.
Tu agis comme référent technique pour arbitrer les nouveaux choix d'outils et prévenir la dette technique de la plateforme.
