Descriptif du poste
Depuis notre lancement, Achille.AI a permis à des centaines d'entreprises d'améliorer leur support client grâce à notre service innovant. Chaque jour, nous facilitons la résolution de milliers de tickets en combinant automatisation et assistance IA, couvrant l'ensemble du cycle de support : génération, classification, résolution et suivi.
Aujourd'hui, nous accélérons avec une ambition claire : devenir la référence en matière de support client intelligent.
Ta mission, si tu l'acceptes
Nous recherchons des développeurs passionnés, prêts à avoir un impact concret, à évoluer constamment et à partager leurs connaissances pour faire grandir l'équipe.
Chez Achille.AI, l'équipe tech est composée d'ingénieurs ayant plus de 40 ans d'expérience cumulées.
Tu contribueras activement à l'évolution de notre plateforme SaaS en :
Développant de nouvelles fonctionnalités innovantes (Assistant IA, intégration multicanal, API publique).
Optimisant les performances et la scalabilité pour accompagner notre croissance rapide.
Améliorant l'architecture et les bonnes pratiques pour garantir une expérience fluide, fiable et sécurisée.
Nous avons plusieurs postes ouverts, alors si tu veux rejoindre une équipe en pleine expansion et relever des défis techniques stimulants, c'est le moment idéal !
Tes responsabilités
Innover et développer de nouvelles fonctionnalités impactantes pour améliorer continuellement notre produit.
Collaborer étroitement avec les équipes produit et design pour offrir la meilleure expérience utilisateur.
Assurer la qualité du code, la performance et la sécurité de nos applications.
Partager tes connaissances et contribuer à la croissance de l'équipe.
Participer activement aux discussions sur l'architecture et challenger les choix techniques de manière pragmatique.
Stack technique
Front-end : SPA, Javascript, WebSockets, Vue.js
Back-end : Python, SQLAlchemy, Realtime application on dedicated web server, Agentic LLMs, RAG with vectorial database.
AI : OpenAI, Anthropic, Mistral AI, Google DeepMind, self-hosted models
Infrastructure : Azure virtual machines + AI models deploiements, Linux Ubuntu, Docker.
Monitoring & Observabilité : Azure monitoring, event logs
CI/CD : GitHub