Descriptif du poste
Chez Achille.ai, nous repensons le service client pour les marques e-commerce en combinant la puissance de l’IA avec l’expertise d’agents humains. Depuis le premier jour, nous nous concentrons sur des solutions concrètes, utilisées par de vraies personnes. Aujourd’hui, nous cherchons des ingénieurs qui partagent cette vision.
Les diplômes prestigieux ou les grands noms de la tech ne nous impressionnent pas. Ce qui compte pour nous, c’est ta capacité à prendre des responsabilités, à résoudre de vrais problèmes et à construire des choses depuis zéro.
Ta mission, si tu l'acceptes
Nous recherchons des développeurs passionnés, prêts à avoir un impact concret, à évoluer constamment et à partager leurs connaissances pour faire grandir l'équipe.
Chez Achille.AI, l'équipe tech est composée d'ingénieurs ayant plus de 40 ans d'expérience cumulées.
Tu contribueras activement à l'évolution de notre plateforme SaaS en :
Développant de nouvelles fonctionnalités innovantes (Assistant IA, intégration multicanal, API publique).
Optimisant les performances et la scalabilité pour accompagner notre croissance rapide.
Améliorant l'architecture et les bonnes pratiques pour garantir une expérience fluide, fiable et sécurisée.
Nous avons plusieurs postes ouverts, alors si tu veux rejoindre une équipe en pleine expansion et relever des défis techniques stimulants, c'est le moment idéal !
Tes responsabilités
Innover et développer de nouvelles fonctionnalités impactantes pour améliorer continuellement notre produit.
Collaborer étroitement avec les équipes produit et design pour offrir la meilleure expérience utilisateur.
Assurer la qualité du code, la performance et la sécurité de nos applications.
Partager tes connaissances et contribuer à la croissance de l'équipe.
Participer activement aux discussions sur l'architecture et challenger les choix techniques de manière pragmatique.
Stack technique
Front-end : SPA, Javascript, WebSockets, Vue.js
Back-end : Python, SQLAlchemy, Realtime application on dedicated web server, Agentic LLMs, RAG with vectorial database.
AI : OpenAI, Anthropic, Mistral AI, Google DeepMind, self-hosted models
Infrastructure : Azure virtual machines + AI models deploiements, Linux Ubuntu, Docker.
Monitoring & Observabilité : Azure monitoring, event logs
CI/CD : GitHub