Senior DevOps

À propos

Fondée par Flore, Christian et Tristan, Veeton ambitionne de révolutionner la photographie commerciale.

Veeton développe une technologie de pointe permettant aux marques de mode de générer leur shooting e-commerce en quelques clics. Notre produit est un studio photo IA, propulsé par nos modèles d'IA spécialisés.

En tant que startup deeptech en phase d'amorçage, nous mettons actuellement l’accent sur la R&D et le développement produit.

Nous avons pour autant collaboré avec déjà plus d'une trentaine de marques de mode en quelques mois, et travaillons activement avec plusieurs leaders de l'industrie en France.

Le Produit

Notre stack technique est construite autour de trois piliers :

  • Nous entraînons des modèles de diffusion en s'attaquant au problème du contrôle (image, éclairage, texture, pose, etc.)

  • Nous créons notre bibliothèque de modèles, open-source et propriétaires, pour créer le premier AI Shooting Studio à grande échelle.

  • Nous proposons cette technologie via une application web fluide et une API, offrant un accès simplifié à nos clients.

Descriptif du poste

Nous recherchons un·e ingénieur·e DevOps expérimenté·e pour rejoindre notre startup, avec pour objectif de faire évoluer l’infrastructure et d’optimiser nos pipelines CI/CD. Tu travailleras en étroite collaboration avec notre équipe de développement pour assurer des déploiements fluides et une fiabilité du système.

Si tu maîtrises l’automatisation, les services cloud, et que tu aimes relever des défis techniques ambitieux, alors tu es la personne idéale pour rejoindre notre aventure.

Responsabilité clés :

  • Autonomie et Ownership : C’est notre valeur centrale. Prends le leadership sur tes sujets, prends des risques calculés, adopte une approche pratique pour résoudre des problèmes complexes. Ta passion et ton engagement aura un impact direct sur la réussite de Veeton.

  • Maîtrise du cycle de vie ML : Superviser toutes les étapes, de l’exploration des données au déploiement de modèles à grande échelle, en garantissant une intégration fluide en production.

  • Excellence en MLOps/Infrastructure : Optimiser et automatiser le déploiement des modèles, en veillant à ce que nos modèles personnalisés puissent évoluer efficacement.

  • Leadership & bonnes pratiques : Montre l’exemple avec des solutions concrètes et les meilleures pratiques, pour guider l’équipe vers l’excellence.

Profil recherché

  • Master en Informatique ou en Ingénierie, ou un domaine connexe de haut niveau.

  • Passion inébranlable pour le codage, la data science, et les technologies open-source.

  • 4+ ans d’expérience dans un rôle d’ingénieur senior, avec de belles réussites à la clé.

  • Capacité à encadrer et inspirer une petite équipe de développeurs.

  • Compétences exceptionnelles en résolution de problèmes et en autonomie.

  • Excellente maîtrise de Python/PyTorch, et expérience confirmée avec le cloud computing (AWS, Google Cloud, et les outils DevOps modernes).

  • Une expérience avec Kubernetes est un atout majeur.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Fais partie de notre équipe fondatrice et deviens un acteur clé de notre succès.

  • Travaille avec les technologies IA les plus innovantes dans un environnement deeptech stimulant et dynamique.

  • Ton impact sera direct et palpable, contribuant à révolutionner l’industrie de la mode.

  • Les locaux sont basés à Station F, le plus grand campus de startups au monde 📍

  • Package complet : Assurance santé, transport, équipement, vacances, équilibre vie pro/perso, BSPCE.

Process de recrutement

Nous adaptons notre processus à chaque profil, mais voici le format général :

  • Entretien avec un des cofondateurs - idéalement en direct - 1h

  • 1er test : évaluation de l’adéquation, évaluation générale en mathématiques & logique

  • 2ème test : évaluation pratique en informatique et codage

  • Entretien final avec les fondateurs / l’équipe

  • Call de référence

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 4 ans
  • Télétravail ponctuel autorisé
  • Salaire : entre 63000€ et 80011€ / an
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