Tu rejoindras Orbital, une startup deep-tech en phase de construction.
Nous construisons une plateforme d’analyse augmentée, orchestrée par des agents intelligents, qui permet à n’importe quelle entreprise de créer des analyses descriptives et prédictives en langage naturel.
Notre techno est déjà utilisée par des premiers clients (e-commerce, retail, tech, ….).
Pourquoi tu vas aimer ce stage
Ton travail aura un impact direct : ce que tu construis sera utilisé par des clients réels en quelques jours.
Tu travailleras main dans la main avec les fondateurs.
Tu découvriras comment structurer des pipelines de données et des modèles ML en conditions réelles.
Tu contribueras aux démos clients et POC de bout en bout.
Ce que tu feras au quotidien
Mise en place de pipelines de données : ingestion, nettoyage, enrichissement.
Structuration de schémas de données pour faciliter les analyses automatiques.
Création de modèles ML (classification, régression, clustering, time-series) avec PyCaret ou d’autres libs.
Construction de scénarios de démonstration pour les prospects et clients.
Évaluation et amélioration des modèles existants : feature engineering, tuning, interprétabilité.
Tests et retours produits sur la plateforme Orbital.
Veille data et proposition d’améliorations concrètes sur les workflows analytiques.
Tu as déjà une première expérience sur des projets data.
Tu maîtrises Python et Pandas / SQL (ou équivalent).
Tu connais les bases de l’apprentissage automatique (sklearn, notebooks…).
Tu es curieux, autonome et aimes comprendre les données.
Bonus: expérience avec des outils de visualisation ou data storytelling.
Call visio 30 min avec Thomas (CTO) — pour faire connaissance.
Mini challenge data (analyse + mini modèle).
Débrief & échange avec Victor (CEO).
Offre !
