Founding ML engineer

  • Paris
  • CDI
  • Date de début : 01 décembre 2025
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À propos

Notre constat : Les agents IA peinent à délivrer leur promesse dans les environnements business complexes.

Notre mission : Permettre d’évaluer et d’entraîner les agents IA dans des conditions réelles afin de leur permettre de vraiment progresser sur des tâches concrètes et utiles.

Concrètement

  • Nous développons des environnements de reinforcement learning permettant d’entraîner et d’évaluer des agents dans des contextes réalistes et complexes. On peut les comparer à des environnements de jeu vidéo : on sélectionne un ensemble d’outils, un jeu de données réelles comme point de départ, une liste de tâches à accomplir, puis on déploie un agent dans cet environnement pour mesurer sa capacité à les réaliser.

  • pour cela une partie importante de notre activité consiste à construire ces jeux de données réelles (acquisition, anonymisation, enrichissement).

Notre objectif : devenir le partenaire data & RL des labs et entreprises qui déploient des agents.

🤝 Nos valeurs

  • Confiance : c’est le fondement de toutes nos relations, internes comme externes. On la donne a priori et on valorise la prise d'initiative qu'elle induit.

  • Ambition : on s’engage, on avance vite en faisant preuve de ténacité et d’efficacité

  • Le collectif : le collectif prime, pas d'ego

  • Bienveillance : au coeur de tout échange

On veut construire une équipe solide, alignée et motivée.

Descriptif du poste

Tes missions :

  • En tant que premier.e Machine Learning Engineer et membre fondateur de l’équipe tech, tu joueras un rôle central dans la manière dont nous concevons, structurons et faisons évoluer notre produit ainsi que notre stratégie technique. Tu seras rattaché directement au Chief Data Officer.

  • Concevoir, maintenir et faire évoluer nos processus d’ingestion, de transformation et de structuration de données à grande échelle.

  • Participer à toutes les étapes du développement de nos produits :

    • pipeline d’anonymisation (combinant approches algorithmiques et vérification humaine)
    • pipeline d’enrichissement et de curation de données multi-modales
    • environnement d’apprentissage par renforcement (RL) simulant des contextes d’entreprises réelles
  • Définir nos standards techniques : participer activement aux décisions architecturales structurantes (choix technologiques, patterns de design, scalabilité, MLOps)

  • Collaborer étroitement avec les équipes produit et business pour cadrer et livrer de nouveaux projets data.

  • Mentorer et accompagner les futurs membres de l'équipe tech dans une culture ML engineering & software solide au sein de d’Ooak Data.

Profil recherché

Profil recherché

  • Diplomé d’une grande école d’ingénieur

  • 5+ ans d'expérience en Machine Learning Engineering, développement logiciel ou data architecture

  • Maîtrise de Python et des environnements analytiques modernes (SQL, pandas, dbt, etc.)

  • Expertise en deep learning frameworks : PyTorch, JAX, ou TensorFlow

  • Connaissance de MLOps et model deployment : versioning, monitoring, experiment tracking

  • Expérience avérée dans la livraison de projets en environnement agile et collaboratif.

  • Envie de mentorer et accompagner des profils plus juniors à terme.

  • Capacité démontrée à évoluer dans un environnement exigeant, en croissance rapide.

  • Excellentes compétences analytiques, sens du détail et forte capacité de priorisation.


Les plus qui feront la différence

  • Expérience avec GCP (ou équivalent) et les technologies serverless : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Firestore, API Gateway, etc..

  • Expérience en infrastructure as code (Terraform, CloudFormation)

  • Intérêt marqué pour les problématiques de data anonymisation, multi-modalité et RL environments.

Pourquoi nous rejoindre

  • Aventure entrepreneuriale : joue un rôle clé en vivant les débuts d’une aventure ambitieuse

  • Bureaux à Station F

  • Package :

    • 60-80k€/an selon profil
    • BSPCE : 0.2-0.5% selon profil
    • 50 % Navigo

Process de recrutement

  • 1er entretien avec Grégoire (CPOO) (30 min)

  • 2e entretien avec Thomas Chief Data Officer (45 min)

  • Cas pratique + debrief avec Thomas

  • Dernier entretien fit' avec Pierre-Louis (CEO) et Grégoire

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 01 décembre 2025
  • Lieu : Paris
  • Télétravail ponctuel autorisé
  • Salaire : entre 60000€ et 80000€ / an