AI Engineer - Stage - Janvier 2027

À propos

Une transaction immobilière, ce sont des dizaines de documents : titres de propriété, actes anciens scannés, urbanisme, diagnostics, baux, servitudes… Des juristes passent des semaines à les recouper. Oguste le fait en quelques heures.

Mais le notaire engage sa responsabilité sur chaque acte : une réponse plausible ne suffit pas, elle doit être juste et sourcée. C'est le problème que tu vas résoudre.

Fondée en septembre 2025, Oguste a déjà accompagné +4 000 transactions et analysé +300 000 documents, en +4 millions de pages.

Depuis septembre 2026, Oguste a été sélectionnée pour F/ai, le programme d’accélération de Station F dédié aux startups d’IA. Seules 20 startups sont retenues par promotion, aux côtés de partenaires comme Anthropic, OpenAI, Mistral AI, Google, Meta et Microsoft.

L'équipe fondatrice

Le business, le métier et la tech, réunis autour de la même table.

  • Andy Bodet, CEO · ESSEC. A travaillé pour de l’investissement locatif clef en main.

  • Alexis Prades, CPO · École d'Urbanisme de Paris. 10 ans dans l’immobilier institutionnel.

  • Matias Etcheverry, CTO · École des Ponts et MVA. Tu travailles directement avec lui.

Descriptif du poste

En rejoignant Oguste en tant que AI Engineer, tu joueras un rôle clé dans l’accélération et le développement de l'entreprise. En lien direct avec les fondateurs, ton objectif sera de concevoir des systèmes d’IA performants, de l’exploration jusqu’au déploiement.

Tes missions :

  • Construire des agents capables de comprendre une dataroom : développer des systèmes d’IA capables d’analyser la structure d’une transaction immobilière, d’identifier automatiquement les pièces manquantes et de contextualiser les besoins documentaires selon le type d’opération.

  • Créer des moteurs d’extraction et de synthèse fiables : transformer des centaines de documents complexes en notes claires, sourcées et exploitables, avec un haut niveau de précision et de traçabilité.

  • Développer des systèmes de détection de risques avancés : croiser plusieurs sources documentaires pour détecter automatiquement incohérences, clauses atypiques, ou signaux faibles pouvant impacter une transaction.

  • Concevoir des workflows IA utilisés en production : participer à l’architecture, l’évaluation et l’industrialisation de systèmes IA robustes déployés directement chez nos clients.

  • Transformer rapidement des idées en produits : travailler au contact direct des fondateurs pour prototyper, tester et lancer de nouvelles fonctionnalités IA à fort impact business.

Notre stack technique

  • Frontend : Next.js, TypeScript

  • Backend : Python, AWS

  • Data & Storage : Supabase, S3

  • IA : LLMs, RAG, agents, extraction structurée (Mistral, AWS Bedrock, Azure OpenAI, GCP Vertex AI) selon les tâches et les contraintes de performance

  • Monitoring : Sentry, Mixpanel

L'accompagnement

Tu auras une bonne autonomie, mais tu bénéficieras d’un mentoring fort. Tu seras encadré(e) par des devs expérimentés, en direct avec les fondateurs. Code reviews systématiques, intégration continue, bonnes pratiques d'architecture.

Ce que tu apprendras :

  • Construire des pipelines LLM robustes sur des documents longs, hétérogènes et bruités

  • Évaluer la qualité d’un système IA au-delà d’une démo qui marche une fois

  • Mettre en production des features IA utilisées quotidiennement par des professionnels

  • Travailler sur des sujets de retrieval, extraction structurée, grounding, monitoring et UX IA

Profil recherché

Tu es ambitieux·se, curieux·se, avec beaucoup d'énergie, et tu veux évoluer dans un environnement entrepreneurial exigeant et en très forte croissance.

Indispensable :

  • Tu es en césure ou en PFE dans une grande école d'ingénieurs ou scientifique

  • Tu maîtrises Python et tu sais écrire du code propre, testé, qui tourne en production.

  • Tu veux comprendre comment rendre une IA fiable sur des cas d'usage critiques, et tu aimes résoudre des problèmes concrets.

Un vrai plus : tu as déjà travaillé avec des LLMs, des agents ou du RAG (projets persos, académiques, hackathons…), et tu as une première expérience avec React, Next.js ou TypeScript.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Un impact direct sur la croissance d’Oguste : tu nous rejoins au tout début de l’aventure, à un moment où chaque décision a un impact direct sur le produit, la croissance et la trajectoire de l’entreprise.

  • Une forte courbe d’apprentissage : tu évolueras au contact direct des fondateurs et des enjeux stratégiques de l’entreprise.

  • Rémunération : 1500€ par mois.

  • Transport : Pass Navigo remboursé à 100%.

  • Set-up Home-Office : Une enveloppe de 100 € pour aménager ton bureau chez toi.

  • Outils IA : Un budget de 100 € par mois pour tes outils et ta productivité (Claude Code, GitHub Copilot, Codex, PyCharm, etc.).

  • Des bureaux à Station F, le plus grand incubateur de start-ups au monde.

À l'issue du stage, un CDI est possible. Et tout ça depuis Station F, le plus grand campus de startups au monde.

Process de recrutement

Un premier échange de 30 min, un entretien technique d'1h30 avec Matias, le CTO, puis une rencontre avec les fondateurs à Station F (1h).

Informations complémentaires

  • Type de contrat : Stage (4 à 6 mois)
  • Lieu : Paris
  • Télétravail ponctuel autorisé
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