Tu rejoins Mayday pour définir et porter la vision Data & AI, aussi bien sur le plan technique que produit. Tu reportes directement à Hugo, CTO et co-fondateur, et tu prends la tête d'une équipe composée de Data Engineers, Back-End Engineers et Data Scientists, encadrés par un Tech Lead Data qui te reportera directement.
Les fondations sont là. Un Head of Data a structuré l'organisation data ces trois dernières années : la plateforme agentique est en production, les pipelines sont en place, l'équipe est constituée. Tu n'arrives pas pour construire from scratch, tu arrives pour accélérer, approfondir et porter Mayday au niveau mondial.
Tu travailleras en binôme étroit avec le Product Manager AI pour co-construire la roadmap AI : toi en apportant la vision technique et scientifique de ce qui est possible, lui en portant la vision produit et utilisateur de ce qui est désirable.
Ton terrain de jeu : faire de la Data et de l'IA un avantage compétitif croissant, visible dans le produit, perceptible par les clients enterprise, et différenciante face à une concurrence internationale.
Tes missions se décomposent en quatre domaines principaux :
🎯 Vision & stratégie Data / AI
Définir la vision et la roadmap Data & AI de Mayday à 3 ans, en apportant la perspective technique et scientifique sur les prochains paliers de différenciation.
Prioriser les cas d'usage à fort impact : nouveaux agents, modèles prédictifs, personnalisation, optimisation de contenu, et au-delà, les projets de R&D fondamentale susceptibles de créer des avantages compétitifs durables.
Faire de la Data et de l'IA un argument central dans les cycles de vente enterprise et un levier de rétention client à l'international.
Assurer que chaque initiative est rattachée à des outcomes mesurables, ARR, churn, satisfaction client, productivité opérationnelle.
🏗️ Architecture & plateforme data
Piloter l'évolution de l'architecture data et de l'infrastructure agentique existante pour accompagner une croissance rapide et des cas d'usage IA de plus en plus exigeants.
Superviser l'ensemble du pipeline : ingestion, transformation, stockage, exposition, avec une obsession pour la fiabilité et la scalabilité à l'échelle internationale.
Garantir que les dashboards et métriques business sont fiables, maintenus et accessibles à l'ensemble des équipes.
🔬 Data Science, IA & R&D
Guider les Data Scientists sur des projets à haute valeur technique : knowledge graphs, computer vision, et tout cas d'usage R&D identifié avec le CTO.
Concevoir et livrer de nouvelles capabilities IA intégrées au produit en s'appuyant sur l'infrastructure agentique en place : nouveaux agents IA, recommandations avancées, classification, génération augmentée.
Mettre en place des pratiques de recherche rigoureuses, expérimentation, mesure d'impact, IA responsable, pour industrialiser ce qui fonctionne et pivoter vite sur ce qui ne fonctionne pas.
👥 Leadership & organisation data
Manager et faire grandir l'équipe Data dans sa globalité, en recrutant les bons profils et en développant les talents existants.
Travailler en binôme fort avec le Tech Lead Data pour garantir l'excellence opérationnelle au quotidien.
Scaler les pratiques DataOps (CI/CD, observabilité, qualité de la donnée) à mesure que l'usage et l'équipe grandissent.
Collaborer étroitement avec les équipes Produit, et notamment en binôme structurant avec le Product Manager AI , Tech, Sales et Customer Success pour ancrer une culture AI-driven dans toute l'organisation.
Être l'ambassadeur de la Data & AI auprès de la direction et des co-fondateurs.
