Data Scientist Lead

À propos

Notre Raison d'être : Créer la beauté qui fait avancer le monde.

Le désir de beauté est une force puissante qui nous fait avancer. La beauté ne se limite pas à l’apparence. Elle nous donne confiance en nous, en qui nous voulons être, et dans notre relation avec les autres.

Depuis plus d’un siècle, nous exerçons ce métier unique : créateur de beauté. Notre but est d’offrir à tous, partout dans le monde, le meilleur de la beauté en termes de qualité, d’efficacité, de sécurité et de sincérité pour satisfaire tous les besoins et désirs de beauté dans leur infinie diversité.

Et parce que nous sommes le leader de la beauté, nous sommes conscients que tout ce que nous faisons peut avoir un impact significatif. C’est pourquoi nous agissons pour :

Inventer le futur de la beauté en ayant recours au meilleur de la technologie et de la science, inspirées par la nature.

Faire avancer l’innovation sociale en offrant à nos collaborateurs le meilleur en matière de conditions de travail, de formation et de protection sociale.

Construire une entreprise toujours plus inclusive qui reflète la diversité des consommateurs que nous servons.

Nouer des partenariats durables avec nos clients et fournisseurs, basés sur la confiance et le développement mutuels.

Œuvrer partout pour la cause des femmes et au développement des communautés qui nous entourent.

Protéger la beauté de la planète en luttant contre le changement climatique, en respectant la biodiversité et en préservant les ressources naturelles.

Descriptif du poste

Data Scientist Lead - Évaluation Intelligence & R&I

Le poste en un coup d'œil

Ce rôle est avant tout celui d'un praticien de la data : vous passez la majorité de votre temps à construire, coder et livrer (60%). Vous contribuez également à la gestion de projets, à la co-construction de la stratégie de valorisation de la donnée avec les parties prenantes clés (~20%) & à l'animation & la communication au sein de l'Evaluation Intelligence & au-delà.

Vous êtes à l'aise aussi bien dans un notebook Python que dans une salle de réunion avec des experts métiers. Vous savez traduire une problématique terrain en raisonnement data, et vulgariser des résultats complexes pour des audiences non techniques.

Missions

1/ Data Science - Le cœur du rôle

  • Développer des algorithmes de machine learning pour répondre aux enjeux business
  • Valoriser les données de l'évaluation intelligence via la data science et toute méthode innovante de traitement de la donnée
  • Concevoir et développer des outils à intelligence algorithmique
  • Maintenir, faire évoluer et challenger les algorithmes existants
  • Développer des algorithmes répondant aux besoins des applicatifs internes


2/ Co-construction & Stratégie
  • Co-construire avec le Head of Data une stratégie de valorisation de la donnée, cohérente avec la data disponible, les enjeux de l'évaluation intelligence et de la R&I
  • Collaborer avec les équipes DTD : développement de méthodes, partage de bonnes pratiques, identification d'opportunités de mutualisation
  • Rester alerte & mener une veille régulière sur les sujets Datascience & IA


3/ Coordination & Animation
  • Conduire des études statistiques avec les équipes internes et la plateforme d'expertise
  • Travailler avec les Hubs pour cartographier les modèles développés à l'échelle mondiale (WW), identifier des opportunités de scale up et des risques de mésinterprétation ; jouer le rôle d'interface entre experts data et experts métiers
  • Assurer des supports externes et la coordination avec la DTD et les autres entités


  • Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data & IT
  • Encadrement d'alternants & stages, et être Garant technique de la qualité et de la robustesse du code produit pour l'EI


4/ Valorisation & Communication de la Data
  • Développer des outils de visualisation (web apps, dashboards ...) pour rendre accessibles les algorithmes développés à l'ensemble des parties prenantes
  • Rendre la data etsa puissance lisibleet exploitables
  • Communiquer sur les algorithmes développés : choix méthodologiques, résultats, limites


Profil recherché

Formation Diplôme de Master ou École d'Ingénieur en Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées ou équivalent.

Au moins 4 ans d'expérience en tant que Data Scientist ou équivalent.

Compétences techniques
  • Language de programmation : Maîtrise experte de Python , Maîtrise avancée de SQL pour l'extraction et la manipulation de données complexes
  • Capacité à développer des interfaces :
  • ApplicationsShiny/ Streamlit qu'on peut pousser dans MyStat notamment
  • Industrialisation:
  • Maîtrisede la construction d'API, le déploiement sur AlgoDeep , la containerisation (Docker)...
  • Développement d'algorithmes :
  • Pré requis : méthodes classiques de machine learning & statistiques, connaissance/ compréhension de la generative AI & des principes agentiques
  • Appréciées : approches bayésiennes, computer vision, knowledge graph ..


Soft skills
  • Dynamisme et proactivité
  • Écoute et capacité à comprendre les enjeux métiers
  • ? Curiosité intellectuelle et envie d'apprendre
  • Pédagogie - savoir vulgariser des sujets complexes
  • ⚡ Agilité et adaptabilité

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Clichy
  • Télétravail partiel possible