Data fullstack

À propos

Ekie est la 1ère application de Legal Care et ambitionne de créer le nouveau standard d'accès au droit en Europe pour permettre à chacun et chacune d'entre nous d'obtenir les conseils d'un avocat face à toutes les situations que la vie met sur notre chemin.

Notre mission est de permettre aux entreprises de prendre soin de leurs collaborateurs et garantir un véritable équilibre vie pro/vie perso en fournissant aux collaboratrices, collaborateurs et leurs familles les outils nécessaires pour gérer toutes les questions juridiques, administratives et fiscales qui ponctuent leurs vies quotidiennes et alourdissent leur charge mentale au travail.

Descriptif du poste

Pourquoi ce poste ?

Vous serez notre premier recrutement data. Notre équipe tech a déjà mis en place les fondations (data warehouse, architecture ELT). Nous cherchons maintenant la personne qui va exploiter ce socle pour créer de la valeur business à l’échelle de l’entreprise.

Votre mission

Structurer la couche de transformation, choisir et déployer l'outil BI adapté à nos besoins. Vous deviendrez le point de référence data pour l'ensemble de l'entreprise. Un rôle à fort impact, avec une autonomie totale sur les choix techniques et méthodologiques.

Extraction, Transformation & Modélisation des données

  • Contribuer à la couche de transformation sur notre data warehouse existant

  • Appliquer les best practices de modélisation (schéma en étoile, documentation, tests)

  • Garantir la qualité et la cohérence des données via des tests automatisés

  • Documenter le modèle de données pour le rendre accessible à toute l'équipe

Business Intelligence & Analytics

  • Évaluer, choisir et déployer notre outil BI (Metabase, Lightdash, Looker, Preset...)

  • Créer les dashboards internes pour piloter l'activité

  • Définir et implémenter les métriques business (KPIs SaaS, cohorts, analyses produit)

  • Rendre les équipes autonomes dans l'accès et l'exploitation des données

  • Répondre aux besoins d'analyse ad hoc et aux questions stratégiques de l’équipe dirigeante

  • Contribuer à la culture data-driven de l'entreprise

Intégration & Maintenance

  • Gérer l'intégration de nouvelles sources de données dans le warehouse

  • Monitorer la qualité des données et anticiper les problèmes

  • Optimiser les performances des requêtes et des dashboards

Profil recherché

  • 3-5 ans d'expérience en analytics engineering, data analysis avancée ou data engineering orienté BI

  • SQL expert : modélisation, optimisation, requêtes complexes (fenêtres, CTEs, etc.)

  • Expérience avec dbt ou forte appétence à l'apprendre rapidement

  • Maîtrise d'au moins un outil BI : Metabase, Looker, Lightdash, Tableau, Power BI...

  • Connaissance des data warehouses cloud : BigQuery, Snowflake, Redshift ou équivalent

  • Python : scripts d'automatisation et d'analyse (pas besoin d'être expert)

  • Git : versionning du code et collaboration

Qualités personnelles

  • Sens business fort : vous comprenez les enjeux métier et savez traduire un besoin en modèle de données

  • Autonomie : vous êtes capable de mener un projet de bout en bout

  • Pédagogie : vous savez vulgariser et former des profils non-techniques

  • Rigueur : la qualité des données est votre obsession

  • Proactivité : vous anticipez les besoins et proposez des solutions

Atouts appréciés

  • Expérience en startup ou scale-up (environnement rapide et changeant)

  • Connaissance des métriques SaaS B2B (ARR, MRR, churn, LTV, CAC, cohorts...)

  • Appétence pour l'IA appliquée à la data (LLM, automatisation, data quality)

  • Notions de data engineering (Airflow, Fivetran, Airbyte)

Process de recrutement

  • Entretien avec un membre de l'équipe des Ressources Humaines

  • Entretien avec l'équipe technique : présentation d'un cas technique

  • Entretien sur site avec notre CEO

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris
  • Télétravail ponctuel autorisé
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