Stage Applied IA Engineer - Sept 2026 - Station F

Résumé de l’offre

• Impact : Tu contribues directement à fiabiliser et améliorer des agents IA utilisés sur le terrain par les experts en diagnostics immobiliers et en rénovation énergétique.

• Exigence : Niveau d’exigence élevé sur la qualité, la robustesse et la mise en production.

• IA-native : Usage quotidien d’outils IA pour accélérer le développement, l’analyse et la documentation.

• Apprentissage : IA appliquée, agents, evals, data pipelines et enjeux de fiabilité en production.

• Équipe : Travail au contact direct des cofondateurs, au sein d’une petite équipe ambitieuse.

• Localisation : Station F, Paris

• Rémunération : 1 500 € à 2 000 € / mois

Le stage : Applied AI Engineer

• Durée : 6 mois, stage de fin d’études ou césure

• Localisation : Station F, Paris

• Début : À partir de septembre 2026

• Encadrement : Lionel, CTO, et l’équipe produit / IA

• Rémunération : 1 500 € à 2 000 € / mois

Ta mission

Tu contribueras à construire, tester et fiabiliser des briques IA utilisées en production dans le produit Auditoo : agents, extraction de données, contrôle qualité, automatisations et instrumentation.

Missions principales :

1. Développer et améliorer des agents IA : conception de workflows, intégration d’outils, gestion des cas limites, amélioration de la fiabilité.

2. Mettre en place des evals : jeux de tests, mesures de qualité, détection de régressions, analyse des erreurs et suivi dans le temps.

3. Travailler sur des données terrain : extraction, structuration, nettoyage et exploitation de données issues de diagnostics immobiliers.

4. Industrialiser les briques IA : tests, monitoring, logs, documentation, gestion de versions et amélioration continue.

5. Participer à la boucle produit : comprendre les besoins utilisateurs, analyser les retours terrain et proposer des améliorations concrètes.

Attentes

• Capacité à cadrer un problème ambigu, proposer un plan structuré et livrer rapidement.

• Rigueur forte sur la qualité : tests, métriques, documentation concise.

• Communication claire sur l’avancement, les risques et les arbitrages.

• Usage quotidien d’outils IA pour accélérer l’exécution, sans jamais déléguer le jugement critique.

Stack technique

• Back-end : Python, FastAPI, Pydantic

• IA : OpenAI, Gemini, Mistral, agents, evals, OCR/RAG

• Data : pandas, pipelines de traitement, structuration et validation de données

• Produit : intégration dans une application utilisée par des diagnostiqueurs sur le terrain

• Workflow : Claude Code ou équivalent, PR reviews, tests, documentation légère

Pourquoi nous rejoindre ?

• Impact concret : ton travail peut se retrouver rapidement entre les mains d’utilisateurs terrain.

• Apprentissage accéléré : tu travailleras sur des sujets IA appliqués, avec une forte exigence de production.

• Équipe resserrée : collaboration directe avec les fondateurs et une équipe technique très impliquée.

• Marché utile : tu contribues à un produit au service de la rénovation énergétique et de la fiabilisation des diagnostics.