Résumé de l’offre
Impact : Contribue à un projet ambitieux qui mêle IA et rénovation énergétique.
Apprentissage : Travaille sur des technologies IA (traitement audio & OCR).
Équipe de feu : Travaille en direct avec les deux cofondateurs. Experts en produit, tech et rénovation énergétique.
Où ? Station F. Profite de l’écosystème entrepreneurial, des événements et du réseau de stagiaires et de Station F.
Présentation d’Auditoo
Auditoo c’est le copilot IA des diagnostiqueurs immobiliers pour fiabiliser les Diagnostics de Performance Énergétique (DPE). Plusieurs grands noms du secteur nous supportent ainsi que la BPI, CentraleSupelec et l’école des Ponts et Chaussées.
Notre mission ? Donner des supers pouvoirs aux diagnostiqueurs immobiliers. Grâce à nos outils IA les diagnostiqueurs produisent des diagnostics plus rapidement et plus fiables ! 🚀
Le stage : ML Ops Engineer
Durée : 6 mois
Localisation : Station F, Paris (Programmes : 21st de CentraleSupélec et Ponts Alumni)
Début : Flexible. Mi-2025
Encadrement : Lionel, CTO
Rémunération : 800€-1200€
Opportunité : Possibilité d’embauche à l’issue du stage
Ta mission
Tu contribueras à améliorer le copilote IA des diagnostiqueurs immobiliers en travaillant sur plusieurs projets spécifiques :
Fonctionnalité de fiabilité des données : Développer des agents et des algorithmes capables de mesurer en temps réel la fiabilité des données saisies par les utilisateurs afin de leur proposer des corrections pour améliorer leurs données d’entrées.
Tests automatiques de l'IA : Concevoir et mettre en place des tests automatiques pour valider la robustesse et la fiabilité de nos modèles d'IA et assurer une amélioration continue des outputs.
Optimisation de l'IA : Créer et optimiser des agents d'IA, réduire la latence et améliorer les performances des différents LLM.
L’objectif : Full IA ! Développer tes compétences techniques sur les technologies d’IA appliquées au domaine du bâtiment et de la rénovation énergétique.
Stack technique
Back-end : python, pydantic-ai
IA & OCR : xx library, modèle OpenIA, Mistral, etc.
L’équipe et l’environnement de travail
Nous sommes ouverts, flexibles et nous t’offrirons une grande autonomie pour être force de proposition. Station F est un excellent environnement de travail, propice aux échanges et aux connexions avec l’écosystème tech.
Nos valeurs fondamentales : écoute, collaboration, autonomie, tolérance et résilience.
