Rejoignez une startup autofinancée, en phase de premiers revenus, qui fait parler d’elle et se prépare à une levée de fonds en capital dans les 18 à 24 mois. Soutenue par le programme France 2030, reconnue par le LVMH Innovation Award, le Prix Corporate de l'Innovation Makers Alliance (IMA), le Prix Spécial du Jury de l’ANDAM, ou encore Emerging AI Champion par Hubspot...
GoldenEye Smart Vision déploie ses premières solutions en production après plusieurs années de R&D interne et quelques collaborations ciblées avec des laboratoires externes. Notre technologie de pointe suscite un fort engouement dans l’industrie. Des marques et fabricants du luxe, du haut de gamme comme du mass market l’utilisent déjà.
Basée à Station F (Paris), au sein de La Maison des Startups LVMH, GoldenEye Smart Vision doit désormais relever un double défi : industrialiser ses avancées actuelles tout en repoussant en permanence les limites de l’état de l’art dans le contrôle qualité textile.
VOTRE MISSION :
En tant que contributeur clé au développement des modèles d’IA, vous êtes responsable de la mise en production des projets signés, en vous appuyant sur une codebase existante que vous faites évoluer. Vous concevez, entraînez et optimisez des modèles afin d’atteindre les KPIs définis. Vous structurez et améliorez en continu les processus de collecte, de qualité et d’évaluation des données, afin de garantir la robustesse et la performance des systèmes.
Par ailleurs, vous contribuez activement à la définition et à la priorisation de la feuille de route R&D, en alignement avec les enjeux business. Vous assurez une visibilité claire auprès des fondateurs sur les délais, les risques et les ressources nécessaires, et délivrez des résultats mesurables, reproductibles et industrialisables.
En collaboration avec d'autres ingénieurs :
vous expérimentez, évaluez et améliorez les modèles, en appliquant et en perfectionnant les méthodes de pointe
vous structurez les pipelines de données (collecte, nettoyage, labellisation, évaluation) comme un levier clé de performance
fort de votre expérience, vous devrez être prêt à prendre du recul et à remettre en question de manière constructive les processus et outils actuels.
vous améliorez une codebase, récente mais existante, avec un haut niveau d’exigence sur la qualité et l'industrialisation
vous contribuez activement à la feuille de route R&D (priorisation, arbitrage, exploration de nouvelles approches)
