Rejoignez une startup autofinancée, en phase de premiers revenus, qui fait parler d’elle et se prépare à une levée de fonds en capital dans les 18 à 24 mois. Soutenue par le programme France 2030, reconnue par le LVMH Innovation Award, le Prix Corporate de l'Innovation Makers Alliance (IMA), le Prix Spécial du Jury de l’ANDAM, ou encore Emerging AI Champion par Hubspot...
GoldenEye Smart Vision déploie ses premières solutions en production après plusieurs années de R&D interne et quelques collaborations ciblées avec des laboratoires externes. Notre technologie de pointe suscite un fort engouement dans l’industrie. Des marques et fabricants du luxe, du haut de gamme comme du mass market l’utilisent déjà.
Basée à Station F (Paris), au sein de La Maison des Startups LVMH, GoldenEye Smart Vision doit désormais relever un double défi : industrialiser ses avancées actuelles tout en repoussant en permanence les limites de l’état de l’art dans le contrôle qualité textile.
VOTRE MISSION :
Vous participez à la conception et à l’expérimentation de modèles d’IA innovants appliqués à la vision par ordinateur. Au cœur de nos projets R&D, vous contribuez à améliorer les modèles, les pipelines et les datasets pour produire des résultats fiables et performants.
Concrètement, vous :
Expérimentez et améliorez des modèles de deep learning existants et explorez de nouvelles approches pour résoudre des problèmes complexes.
Analysez et optimisez les pipelines de données et les outils utilisés par l’équipe pour accélérer la recherche.
Contribuez à la qualité et à la structuration des datasets pour garantir des expériences robustes.
Collaborez avec l’équipe scientifique et technique pour challenger les méthodes et partager vos idées.
Documentez vos travaux de façon claire et reproductible pour que chacun puisse en bénéficier.
Le poste porte sur des problématiques de vision haute résolution où les approches naïves sont insuffisantes. Les défauts à détecter peuvent dépendre simultanément de détails très fins et d’un contexte spatial étendu. Nous recherchons donc des profils capables de concevoir des architectures et pipelines conciliant contexte global, résolution fine et contraintes mémoire/GPU.
