Stage – AI Performance & Data Evaluation Engineer

  • Paris
  • Stage
  • Date de début : 30 mars 2026
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À propos

Aitenders est la plateforme IA de référence pour l'analyse de documents contractuels complexes dans la construction, l'ingénierie, l'énergie et l'assurance. Nos agents IA aident des grands comptes — dont 3 des 5 plus grandes entreprises de construction en Europe et en Amérique du Nord — à répondre aux appels d'offres et piloter leurs contrats avec précision.

Startup française fondée à Saint-Étienne en 2019, nous plaçons la souveraineté des données et l'éthique au cœur de notre approche : les données de nos clients restent leurs données.

Descriptif du poste

Rattaché(e) directement au Directeur Produit et en collaboration étroite avec notre Ingénieur Algorithme, tu joueras un rôle central dans l'amélioration continue de nos agents IA.

Tes missions :

  • Contribuer à la construction de datasets d'entraînement et d'évaluation, notamment en annotant des données contractuelles (une vraie appétence pour la matière juridique et contractuelle est un vrai plus)

  • Définir et tester des méthodes d'évaluation créatives et rigoureuses de nos agents IA —LLM-as-a-judge, évaluations adversariales, benchmarks domaine-spécifiques, métriques hybrides humain/modèle, red-teaming contractuel...

  • Tester et itérer sur différentes approches pour optimiser leurs résultats

  • Echanger avec l'équipe produit pour comprendre les enjeux métier et les traduire en critères d'évaluation

  • Construire des dashboards métier

Profil recherché

Tu prépares un diplôme Bac+5 (école d'ingénieur ou Master) avec une spécialité en Mathématiques, Informatique ou Data Science. Tu recherches un stage de fin d’études

Compétences attendues :

  • Python solide + bonnes bases de développement + Git/Github

  • Compétences en analyse de données / SQL

  • Bases en algorithmie et ML

  • Anglais professionnel

  • Autonomie, curiosité, rigueur

Un profil curieux et innovant

Tu lis (ou tu regardes) ce qui se passe dans la recherche IA — que ce soit des papers Arxiv, des blogs techniques ou des releases de labs. Tu ne te contentes pas d'appliquer des recettes existantes : tu proposes, tu expérimentes, tu remets en question. Dans un domaine où les pratiques d'évaluation des LLMs évoluent vite, cette curiosité fait toute la différence.

Informations complémentaires

  • Type de contrat : Stage (5 à 6 mois)
  • Date de début : 30 mars 2026
  • Lieu : Paris
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Télétravail partiel possible
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