Notre mission chez AALIA.TECH est d'améliorer l'accès et la qualité des soins pour tous en mettant les nouvelles technologies au service de l'intérêt général, quelles que soient l'origine, la culture et la langue du patient.
On développe une application mobile qui interprète en temps réel la conversation entre un praticien et un patient qui ne parlent pas la même langue : AALIATALK
AALIA.TECH développe une plateforme d’interprétariat et de traduction médicale en temps réel, utilisée dans plusieurs hôpitaux en France et en Europe.
Nous recherchons un ingénieur R&D Backend / Infrastructure IA pour renforcer l’équipe et piloter la mise en production de nos services vocaux et linguistiques à grande échelle.
Concevoir, déployer et maintenir les services backend et APIs de la plateforme
Gérer l’infrastructure cloud
Intégrer et optimiser les modèles d’IA vocaux et de traduction en production
Collaborer étroitement avec les prestataires et les équipes IA et produit
Expérience confirmée en développement backend et en déploiement cloud
Maîtrise des environnements conteneurisés et des bonnes pratiques DevOps
Intérêt fort pour les systèmes IA appliqués à la santé
Rigueur, autonomie et perspicacité
Un projet à impact concret dans le domaine de la santé.
Une stack moderne et un environnement de recherche appliquée.
Une équipe R&D expérimentée de la filière IA médicale.
Possibilités d’évolution vers Lead R&D ou Architecte IA.
Le processus de recrutement chez AALIA.TECH est structuré et rigoureux, afin de garantir l’excellence technique et l’adéquation humaine au sein de notre équipe R&D.
Il se déroule en plusieurs étapes claires, généralement sur 10 à 14 jours :
1/ Pré-sélection : échange initial (20 min) pour comprendre le parcours, les motivations et la disponibilité du candidat.
2/ Entretien technique R&D : discussion approfondie sur les expériences passées et la capacité à concevoir des solutions robustes et scalables.
3/ Test pratique : exercice technique à réaliser à distance pour valider la qualité du code, la rigueur et la compréhension des bonnes pratiques.
4/ Entretien culture & vision : rencontre avec la direction pour évaluer l’alignement avec la mission, les valeurs et la posture R&D.
5/ Références & offre : vérification des références et proposition formelle.
Objectif : identifier des profils capables de conjuguer exigence technique, autonomie et sens de l’impact, au service de l’innovation médicale portée par AALIA.TECH.
Envoyez votre candidature (CV + liens GitHub ou projets) à :
Objet : Candidature – Ingénieur R&D Backend / Infrastructure IA
