Stage - DevOps

  • Paris
  • Internship
  • Start date: 23 April 2018
  • Apply Now

About

Sensego, solution de marketing prédictif pour le voyage, les medias et la banque permet de prédire les intentions d'achat avant tous les autres acteurs dès la détection de signaux sur le mobile.
Notre solution est mise au service d'une expérience client améliorée et d’offres pertinentes et personnalisées, envoyées au moment le plus opportun.

La technologie Sensego se compose d’un module facile à intégrer dans les applications mobiles qui permet de comprendre en temps réel le contexte et les attentes de l’utilisateur en utilisant les dernières techniques de machine learning et de deep learning.

Mais Sensego c’est aussi et surtout une start-up en pleine croissance. Fondée il y a plus de deux ans, et forte d’une levée de fonds effectuée mi-2018, Sensego cherche de nouveaux collaborateurs motivés par l’aventure.
Nous sommes actuellement une équipe de 10 personnes et cherchons à agrandir notre équipe pour soutenir notre développement.

What you will do

Sensego est une start-up créée il y a plus de deux ans. Elle est partie du constat qu’un utilisateur mobile état très souvent sollicité de manière indésirable et que l'interprétation de ses données mobiles pouvait pallier à ce problème.

Notre ambition : Rendre chaque interaction sur mobile adaptée au contexte, utile et intelligente. Sensego permet aux entreprises du Voyage , des Médias de la Banque et de l’Assurance de prédire les intentions des consommateurs dès la détection de
signaux faibles sur téléphone portable.
Notre solution : notre solution se compose d’un module facile à intégrer dans les applications mobiles qui permet de comprendre en temps réel le contexte et les attentes de l’utilisateur en utilisant les dernières techniques de machine learning et de deep learning.
Nous proposons ce module aux entreprises qui souhaitent innover en termes de relation client et qui l’utilisent pour améliorer l’expérience client sur mobile et mieux personnaliser leurs services.

Nous sommes actuellement une équipe de 5 personnes, (CEO, CTO, commercial, chercheur en data-science et data-scientist) et cherchons à agrandir notre équipe pour soutenir notre développement.
En effet après une phase initiale de R&D avec verticalisation sur des secteurs spécifiques, nous commercialisons avec succès nos offres à nos premiers clients.

Les enjeux :
● Pour continuer à délivrer en quasi temps réel des prédictions sur chaque utilisateur, nous faisons constamment évoluer notre architecture Data.
● Nous recherchons aujourd'hui un stagiaire Data Architect / DevOps dédié à l'optimisation de l'architecture (Mix Streaming / NoSql / Smartphone) et qui sera garant de la livraison en un temps record des insights prédits par nos algorithmes.
● Tu interviendras sur le pilotage et la maintenance de notre architecture DATA ( SMACK (Spark, Mesos, Akka, Cassandra, Kafka) / Amazon Kinesis/ Amazon S3)
● Tu développeras des micro-services pour manipuler les données de streaming transmises ainsi que les prédictions d'usage.

Ta mission :
Mettre en place, gérer et entretenir le stockage des données, les diverses briques de traitement des données telles que :
● Collecteurs et stockage de données
● Streaming et traitement des données en temps réel
● Dashboards analytiques personnalisables selon les clients
● Gestion des données et composants associés à la sécurité / RGPD
● Accompagnement des clients dans le packaging de notre offre pour une mise en place indolore
● Participation au développement de solutions Saas avec nos partenaires (Start-ups, SSII, centres de recherche…) capitalisant sur notre API Insights Sensego
Durée recherchée : 4 à 6 mois

*Pourquoi nous rejoindre : *
Ce stage te permettra de faire l'expérience d’un problème complexe d’architecture de système.
Tu travailleras sur les mêmes problématiques qu'Uber / AirBnB / Spotify / Netflix avec des enjeux, des technologies et un volume de données traitées similaire.
Ton travail aura un impact direct sur la réussite et la performance des solutions vendues
Tu travailleras de concert avec nos data-scientists et développeurs mobile pour que l’architecture répondent aux maximum à tous leurs besoins, tu ne seras donc pas isolé mais un élément central de notre équipe!
Notre business est en croissance rapide, nous recherchons nos futurs collègues, ce stage est donc un stage de pré-embauche !

Lieu : Paris, au Welcome City Lab (https://welcomecitylab.parisandco.paris/) :
Le stage se déroulera à Paris. Nous Sommes actuellement incubés au Welcome City Lab, incubateur spécialisé dans le tourisme.
Les locaux sont extrêmement bien placés et faciles d’accès.
Tu auras l’occasion d’y rencontrer d’autres entrepreneurs aux parcours divers et de découvrir diverses expériences entrepreneuriales enrichissantes.

What we are looking for

Parcours et Compétences :
● Avoir une formation au moins équivalent à Bac+3 dans le domaine de l’informatique et des systèmes d’information
● Des notions de programmation et de « bug hunting »,
● Une bonne connaissance de l’environnement Linux,
● Une bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes,
● Une forte sensibilité aux problématiques de sécurité des systèmes et des services,
● Une bonne connaissance des problématiques d’architectures logicielles et infrastructures, en particulier streaming temps réel
● Avoir déjà utilisé des outils de provisionnement est un plus
● Des connaissances dans le Cloud Public (GCP, Azure, AWS…) seraient un plus.

Profil attendu :
● Autonome et inventive : l’idée de mettre en place une architecture exigeante dans un domaine original te motive,
● Une curiosité innée pour l’univers technique informatique couplée à une soif d’apprendre,
● Capable de faire preuve d’esprit d’équipe et d’ouverture d’esprit pour assurer un travail collaboratif de qualité,
● Motivé-e pour travailler dans un cadre dynamique qu’est notre startup !

Additional Information

  • Contract type: Internship (4 to 12 months)
  • Start date: 23 April 2018
  • Location: Paris, France (75013)
  • Education Level: Master's Degree
  • Experience Level: < 6 months