Data Engineer

  • Station F
  • CDI
  • Date de début : 02 mai 2022
  • Postuler

À propos

Mayday est la première base de connaissance intelligente dédiée aux services client.
La mission de Mayday est d'en finir avec la frustration lorsque l'on contacte un service client. Mayday offre aux entreprise la possibilité de délivrer une expérience client d'exception : rapide et de qualité.
Mayday est né du constat que malgré les prouesses digitales de ces dernières années sur les différents canaux de communication (téléphone, email, chat, réseaux sociaux, etc.), la satisfaction vis-vis des services client demeure très basse. La raison : le manque d'accès à la connaissance des équipes.
Pour remédier à cela, Mayday centralise toute la connaissance interne de l'entreprise (procédures, produits, modes opératoires, etc.) et la diffuse intelligemment dans les outils de production des conseillers de service client.

Résultat :

  • Plus besoin de chercher l'information
  • Des réponses instantanées et de meilleure qualité
  • Une autonomie totale des collaborateurs

Lancé début 2020, Mayday a connu une croissance fulgurante et séduit de nombreuses startups (Luko, OpenClassrooms, Japhy...) et grands groupes (BNP Paribas, La Poste, Fnac Darty...).
Suite à l'annonce de sa levée de 2,5M€ pour tripler la taille de ses équipes, Mayday recrute actuellement sa core team pour s'imposer très vite comme la base de connaissance de référence en France et en Europe, et réinventer le service client.

Descriptif du poste

En tant que Data Engineer, tu feras partie intégrante de l’équipe Tech de Mayday.

Ta mission sera de développer et maintenir des flux de données complexes et robustes. La donnée étant au coeur de notre entreprise, dans le produit comme dans la stratégie, tu seras amené à travailler avec un panel d’interlocuteurs très variés :

  • Data Scientists sur des sujets comme le monitoring des modèles de production et l’enrichissement des données d’entrainement
  • Product Team sur des sujets de performance et d’acheminement de données au service de fonctionnalités produit telles que le dashboard d’analytics à destination de nos clients
  • Customer Success / Strategy sur des sujets de pilotage comme le suivi de l’utilisation de notre plateforme ou la mise en place de KPIs de performance

Tu l’auras donc compris, ton rôle sera clé tant pour le produit que pour la stratégie / pilotage de l’entreprise !

Mission et challenges techs

Développements

  • Tu seras responsable de notre architecture de données et de son outillage, mais aussi de la mise en place de pipelines de données complexes et robustes
  • Tu seras amené à mettre en place des outils de monitoring et d’alerting pour suivre de près nos nombreuses pipelines de donnée
  • Tu seras garant de la qualité de nos données en assurant l’application des guidelines de code et des tests automatisés pour chacune de nos pipelines
  • Tu seras amené à mettre en place des outils de reporting / insights à destination d’interlocuteurs variés (Data Science, Product, Customer Success, Clients, etc.)
  • Tu créeras et développeras des pipelines de données avec des outils de scheduling et d’orchestration

Stack Actuelle

  • Langage : Python, Javascript
  • Framework data : PyTorch, Transformers (Hugging Face), FastAPI
  • Database : PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch, Redis
  • Infrastructure : Azure, Docker, Kubernetes, Spark, RabbitMQ, Serverless, Terraform
  • Environnement / Test : PyTest, Gitlab (git + ci/cd)
  • BI : Metabase, Superset

Profil recherché

Ce que nous recherchons

🧐 Tu es quelqu'un de pragmatique

🎓 Tu aimes les challenges et tu désires développer des compétences pratiques

👑 Tu es rigoureux-se et soucieux-se de notre expérience client

🏆 Tu as de bonnes bases en Computer Science

🧩 Tu souhaites t'impliquer dans tous les aspects techniques de notre stack et avoir un impact sur les produits d'une startup en pleine croissance

🎉 Tu es travailleur-se et tu contribues à une bonne ambiance de travail

Ce que nous offrons

  • Une opportunité de travailler sur un produit unique qui a déjà séduit de très beaux clients (BNP Paribas, Fnac Darty, Luko, OpenClassrooms)
  • La possibilité de travailler sur une stack très moderne, des problématiques complexes aussi bien en traitement de données, qu'en DevOps
  • Un plan de BSPCE (actions de l'entreprise) très intéressant et motivant !
  • Une culture d'entreprise fondée sur l'apprentissage, l'autonomie, la bienveillance et l'exigence
  • Le fait de travailler au quotidien avec des fondateurs passionnés par leur domain d'expertise
  • Les meilleurs outils de travail (macbook pro)
  • Des avantages employés (ticekts restaurants, remboursement titre de transport)

Process de recrutement

Nous aimons les process rapides et efficaces. C'est pourquoi le process se déroulera en trois étapes :

  • 1 entretien de fit avec le CTO : 30 min
  • 1 entretien technique : ~4h à faire à la maison + 1h de présentation du travail effectué
  • 1 entretien avec les 3 fondateurs et notre Lead Data Scientist : 4x 30min

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 02 mai 2022
  • Lieu : Paris, France (75013)
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 1 an
  • Télétravail ponctuel autorisé
  • Salaire : entre 45000€ et 70000€ / an