HUMANITICS développe une solution SaaS qui aide les marques de Luxe, Mode et Beauté à maximiser la performance de leurs boutiques grâce à des algorithmes de Machine Learning qui permettent entre autres d’anticiper le profil des clients qui se présenteront selon les boutiques et la période à venir.
Tu intégreras la taskforce data-science, pilotée par le Co-fondateur, Chargé de Recherche au CNRS. La mission de cette taskforce est de développer les méthodes statistiques et les algorithmes qui transforment la data transactionnelle en recommandations ciblées.
Ton rôle au sein de cette taskforce sera de :
Ce poste sera pour toi l’opportunité de découvrir le fonctionnement d’une start-up de data-science, de contribuer à des avancées significatives du produit et de valider des compétences de statistiques appliquées et de développement en Python.
Dans le cadre notre développement, un recrutement pourra être envisagé à l’issue du stage.
Etudiant·e en Grande Ecole d’Ingénieur ou Master en Informatique, avec une spécialisation en data-science, ingénierie mathématiques ou équivalente, tu es famili·er·ère des principaux outils statistiques et de leur théorie.
Tu as un goût pour le code et as déjà participé à plusieurs projets en Python qui t’ont permis de te familiariser avec le langage et ses librairies de data-science.
Tu es rigoureux·se, autonome et fais preuve d’implication et de sérieux dans tous tes projets.
Pour postuler, merci de nous faire parvenir un CV et un court email d’introduction de ta candidature. Nous répondrons à toutes les candidatures.
En cas de pré-sélection, le process qui suivra se déroulera en 2 étapes :
