DCbrain, entreprise fondée en 2014, est spécialisée dans l’optimisation de la supply chain. Éditrice du logiciel SaaS “INES”, elle est partenaire des plus importantes entreprises de transport et d’intralogistique en France et en Europe. Nous avons des ambitions importantes pour l’année 2022. : doubler en effectifs et accélérer la conquête du marché de la supply chain en France et à l’international.
Poste
En lien direct avec la Customer Team, la mission du Data Analyst en Optimisation Supply Chain est de :
- Qualifier techniquement les besoins fonctionnels des clients
- Faire de l’analyse de données et du data cleaning
- Calculer et valider les gains en fin de pilote
- Rédiger la documentation fonctionnelle
- Accompagner le client dans la prise en main et l’interprétation des résultats de l’optimiseur
Activités
La phase du pilote passe par une configuration de l’outil en fonction des besoins du client, il s’agira de savoir limiter son périmètre afin de faciliter le calcul du ROI. Les objectifs de cette phase : prouver la valeur ajoutée de l’outil (calcul de gains) et son adéquation avec les attentes des utilisateurs et s’assurer de la capacité d’intégration en phase d’industrialisation.
Analyse et la compréhension des besoins de nos clients
*Description des processus actuels
*Quantification des points de douleur
Intégration des données au sein du pilote
*Data analyse et data cleaning
*Vérifier la complétude des données (outils/ROI)
Instanciation d’un pilote
*Configuration du produit DCbrain (INES) pour répondre aux besoins du client (ETL, Digital Twin, Front …)
*Création des comptes utilisateurs
Calcul et validation des gains
Documentation fonctionnelle
Savoir-faire et savoir-être
- Ecoute et compréhension des clients (démarche « conseil »)
- Qualités relationnelles, goût pour le contact humain et sens du travail en équipe
- Esprit d’analyse et de synthèse
- Rigueur, méthode et organisation
Descriptif
- Date de début : ASAP
- Statut : CDI
- Localisation : Le poste est basé à Paris et/ou Nice avec du télétravail possible
