Développeur·se backend Machine Learning

À propos

craft ai est une API qui permet aux équipes métiers & produit de déployer et d'opérer des Intelligences Artificielles explicables (XAI). craft ai décode les flux de données pour propulser des services auto-apprenants.

craft ai apprend comment chaque utilisateur, capteur ou système se comporte, dans son contexte pour automatiser des processus métiers, personnaliser la relation client, ou faire de la maintenance prédictive.

craft ai est utilisé par des acteurs de divers marchés: Énergie (Dalkia, Total Direct Énergie), Utilities, Santé (Medclinik), Défense (Dassault Aviation), Éducation (Dauphine)... en étant intégré dans des dashboards métiers, des applications mobiles, des objets connectés ou bien des bots.

Fondée en Juin 2015, l'équipe de craft ai se compose aujourd'hui de 18 spécialistes en Intelligence Artificielle (IA), Machine Learning (ML) et API qui travaillent main dans la main pour faire que l'IA explicable soit adoptée et déployée à grande échelle par les entreprises dont c'est devenu un enjeu majeur de compétitivité.

Rejoindre craft ai c’est se retrouver acteur et moteur d'une équipe enthousiaste, fun et passionnée dont l'ambition est de faire avancer le sujet de l’explicabilité, opérationnaliser des IAs qui changent les entreprises et soutenir le développement d’une IA éthique & responsable. Mais c'est aussi et surtout être plongé au cœur de l’écosystème IA ! Nous sommes co-fondateurs de l’AI Factory avec Microsoft & INRIA et co-fondateurs d’Impact IA. Et tout ça... depuis les bureaux les plus cools de Paris : WeWork, rue des Pirogues de Bercy !

Descriptif du poste

Ce que vous allez faire

craft ai met en oeuvre des algorithmes de machine learning à grande échelle au travers d'une API REST utilisée en production par plusieurs clients entreprises. craft ai se différencie grâce à ses algorithmes de Machine Learning uniques développés en interne - et dont une partie sont publiés - et par son API scalable.

Pour renforcer son équipe d'ingénieurs et de chercheurs en Intelligence Artificielle, craft ai recherche un•e développeur•se talentueux•se !

Directement au coeur des problématiques du développement d'une API de machine learning vous interviendrez en tant que qu’ingénieur au sein de l'équipe produit. En particulier, votre rôle consistera à :

  • Développer des fonctionnalité de traitement de donnée et de Machine Learning au coeur du produit craft ai,
  • Participer à l'effort de R&D de solutions de Machine Learning innovantes,
  • Possibilité de participer aux développements du front, de l'infrastructure serveurs et des SDKs facilitant l'usage de l'API.

Notre Stack Techno

  • La plateforme cloud de craft ai suit une architecture µservice basée sur Docker/Kubernetes.
  • Au coeur de la stratégie de distribution des calculs se trouve un système de job basé sur Kafka.
  • Les infrastructure sont déployées sur AWS et Azure via Terraform.
  • Les bases de données utilisées sont Redis et PostgreSQL/Timescale.
  • Les languages de programmation utilisés sont Javascript (Front et Node.JS), Rust (coeur algorithmique) ainsi que Python pour l'expérimentation "data".

Profil recherché

Ce dont nous avons besoin

  • Très bonne expérience du développment logiciel dans un context cloud distribué,
  • Connaissances en Machine Learning et Intelligence Artificielle,
  • L'expérience des technos de containerisation (Docker, Kubernetes, ..) et du développement asynchrone (Futures/Promises) est un plus,
  • Capacité à travailler en itérations courtes et à prendre en compte les retours,
  • Anglais lu, écrit et parlé.

Ce que vous allez apprendre

  • Monter en compétence sur les problématique d'implémentation et d'architecture d'un moteur de Machine Learning à grande échelle,
  • Comprendre les problématiques d’explicabilité liées à l’intelligence artificielle,
  • Devenir un acteur du développement d'une startup tech ambitieuse en pleine croissance !

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris, France (75012)
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 2 ans
  • Télétravail partiel possible