Data Engineering Manager / Data Engineer

About

Qui sommes-nous ?
Connue comme étant l’une des start-ups les plus innovantes dans l’écosystème de la e-santé, Bioserenity développe des dispositifs médicaux connectés, des solutions de coordination de soin et des algorithmes de traitement de données. Nos solutions de monitoring et d’aide au diagnostic comme le Neuronaute ou le Cardioskin révolutionnent la médecine d’aujourd’hui.

A travers ses produits, Bioserenity a pour but d’améliorer la prise en charge en continu et en ambulatoire des patients et limiter les dépenses de santé dues aux hospitalisations dispensables. Bioserenity a la volonté de développer des solutions intelligentes répondant à des besoins médicaux non satisfaits.

Nos bureaux sont situés dans le 13e arrondissement à Paris. Nous avons récemment ouvert des bureaux aux Etats-Unis, notamment à Boston et à Atlanta, ainsi qu’en Chine. Notre équipe est composée d’ingénieurs, de docteurs, de designers et développeurs. En cinq ans, nous avons dépassé les 120 collaborateurs rien qu’en France et plus de 500 dans le monde. Nous sommes une équipe jeune, internationale, dynamique et dévouée à faire évoluer la prise en charge des patients.
Pourquoi nous rejoindre ?
• BioSerenity est une startup avec des places et responsabilités à prendre.
• Une équipe aux profils techniques très variés (électronique, textile, informatique, ...)
• Bonne ambiance

Job Description

Mission
Au sein du pole DataScience, l'équipe Data Engineering rend possible la valorisation des données de l’entreprise. Elle est responsable de la conception, de l’implémentation et de l’amélioration continue d’une infrastructure technique permettant le stockage et l’accès sécurisé aux données pour toutes les entités analytiques de l’entreprise (équipes Data Science, Innovation, BI, etc.). elle rend possible les analyses sur des jeux de données hétérogènes et de grand volume, facilitant le design d’algorithmes destinés à améliorer la prise en charge clinique des patients atteints de maladies neurologiques, cardiologiques ou encore de troubles du sommeil.

L'équipe Data Engineering est également responsable de la mise en production, au sein des algorithmes et des pipelines d’analyse développés dans les équipes de Data Science, et réalise ainsi le pont entre les équipes de R&D et les équipes opérationnelles.

En tant que Data Engineering Manager, vous développerez cette équipe de manière à répondre aux besoins croissants d’accès et de valorisation des nombreuses sources de données de Bioserenity. Vous assurerez la responsabilité managériale et le suivi des objectifs de l’équipe, tout en participant aux développements techniques quotidiens (choix d’implémentations, revues, implémentations, partages d’expériences, etc.).

Vous devez être vous-même un développeur Data, maitrisant le langage Python, les outils standards permettant de travailler dans un environnement DevOps (Docker, Gitlab, etc.), ainsi qu’un ou plusieurs outils de Data Engineering (MongoDB, Airflow, Snowflake, etc.)

Attiré par la rencontre du scientifique, du médical et du digital, vous êtes capable de collaborer avec des profils variés, tels que data scientists, développeurs backend, ou encore médecins.

Preferred Experience

• Environnement de développement : Python
• Brokers : RabbitMQ, Kafka
• Stockage / Cache : Postresql, MongoDB, Reddis
• PaaS : Amazon Web Services
• Déploiement : Ansible / Terraform / Docker
• CI/CD : Jenkins, Nexus, Git
• Gestion de projet : Jira, Portfolio, Confluence

Votre profil:
• Expérience : Minimum 4 ans

Additional Information

  • Contract Type: Full-Time
  • Location: Paris, France (75013)
  • Experience: > 4 years
  • Possible partial remote