Ingénieur / Doctorant Modélisation et raisonnement médical (H/F) CDI

  • STATION F
  • CDI
  • Date de début : 19 septembre 2021
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À propos

Fondée à Polytechnique en 2017, Anamnèse est une plateforme SAAS B2B de services e-santé, alliant le digital et l’intelligence artificielle pour améliorer notre système de santé sur 4 marchés.

  • LIBERAL : coordination des soins, téléconsultation (200.000 patients et 3.000 praticiens).
  • HOPITAL : triage aux urgences, ORL, anesthésie, .
  • PRÉVENTION SANTÉ : télésuivi covid, gestion optimisée des vaccinations, Risques Psycho-Sociaux).
  • RECHERCHE (essai clinique Aux Hospices Civils de Lyon, et Service de Santé des armées)

Grâce à un suivi continu du patient par nos logiciels, Anamnèse permet de prolonger les soins en dehors de l’unité de lieu et de temps qu’est la consultation pour passer d’une médecine curative, à une médecine plus préventive, participative, personnalisée et prédictive.

Suite à notre levée de fond nous renforçons l'équipe.

Descriptif du poste

Nos enjeux

Pour optimiser les parcours de soin en accompagnant le patient avant, pendant, et après la consultation (cf le schéma en cliquant sur ce lien nous reproduisons le raisonnement médical par un moteur qui choisit les questions à poser aux patients, dans leur langues, selon la situation

  • Recherche de pré-diagnostic
  • Recherche de signes contagieux
  • Vérification de l'amélioration de santé du patient
  • Vérification des effets secondaires d'un traitement ou opération.

Il ne s'agit PAS de machine Learning, ou Deep learning (boîte noire, biaisée par les input passés) , mais d'une IA explicable qui s'appuie sur une ontologie médicale propriétaire pour appuyer un raisonnement.

Cette ontologie médicale (structure de base en Graphe) et ses raisonnements (algorithmes de stratégies de questionnement) ont fait l'objet d'un brevet déposé début 2020.
Nous espérons déposer d'autres brevets prochainement.

VOTRE ROLE

  • Reprendre en main l'existant pour l'améliorer
  • Faire évoluer le Graphe et ses algorithmes associés pour optimiser les cas d'usages actuels et en proposer de nouveaux aux professionnels de santé et à la population (e.g. suivi post opératoire, dépistage massif de Maladie Infectieuses Emergentes...)
  • Utiliser les données anonymisées pour renforcer les algorithmes (partie ML qui n'a pas été priorisée jusqu'à présent)
  • Aider à l'utilisation des données anonymisées pour aider la recherche médicale.
  • Faciliter l'interopérabilité avec d'autres systèmes
  • Contribuer à donner des idées sur comment améliorer notre système de santé, par le digital
  • mener à terme un projet d'hybridation IA, en passant d'un moteur de raisonnement à un système auto-apprenant enrichissant la connaisance médicale (un traité de médecine auto-apprenant)

Profil recherché

Nous recherchons un(e) jeune ingénieur (2 ans d'expérience) de grande école groupe A, intéressé(e) par un travail "à impact"... (au delà des mots)
BEsoin d'une très forte capacité d'abstraction, et capacité à améliorer un système existant après l'avoir compris et retourné sous toutes les coutures.
Nous sommes basés à Station F, le télétravail est possible 1 ou 2 jours par semaine mais nous avons besoin de travailler avec des personnes aimant le contact humain.
Possibilité de faire évoluer le poste vers une thèse CIFRE (sur la partie IA HYBRIDE)

Process de recrutement

Merci de postuler directement sur ce site, ou si ce n'est pas possible, nous envoyer un e-mail à cv@anamnese.care en précisant votre motivation dans le corps de l’e-mail (quelle expérience/recherche est en rapport avec le poste) et en y joignant votre CV.

2 entretiens pour valider l'embauche

  • technique avec autre développeur
  • managerial avec le fondateur

en option (pas un prérequis pour l'embauche mais plutôt une possibilité de mieux comprendre la société et comprendre ou vous mettriez les pieds):

  • entretien business avec soit un médecin soit le responsable commercial

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 19 septembre 2021
  • Lieu : Paris, France (75013)
  • Niveau d'études : > Bac +5 / Doctorat
  • Expérience : > 1 an
  • Télétravail partiel possible