Data Scientist H/F

À propos

Ad Scientiam est une start-up, basée dans le 13ème arrondissement à Paris, spécialisée dans le développement de dispositifs médicaux logiciels sur smartphone et la création de biomarqueurs digitaux.

Elle a pour vocation d'améliorer le quotidien des patients souffrant de certaines maladies chroniques.

Descriptif du poste

En tant que Data Scientist vous serez rattaché(e) au Chief Data Officer, vous rejoindrez une équipe de Data Scientists.

Vos principales missions sont les suivantes :

  • Développement et évaluation des algorithmes
  • Respect des procédures de Qualité (SMQ) et participation à leur documentation
  • Concevoir, développer et évaluer des algorithmes de traitement du signal et de machine learning adaptés aux problématiques et contraintes posées.
  • Proposer des prototypes à réaliser en collaboration avec l'équipe médicale et l'équipe technique,
  • Rendre compte en présentant clairement et efficacement l'avancement et les résultats (en interne et à nos partenaires)
  • Entretenir de bonnes relations de collaboration avec les laboratoires de recherche.

Profil recherché

De formation Bac+5 ou doctorat dans les domaines suivants : mathématiques
appliquées, computer science, physique. Vous possédez :

  • De bonnes connaissances théoriques en statistiques, machine learning ou traitement du signal,
  • Une bonne maîtrise des langages Python ou R et des bibliothèques associées. Des connaissances en C++ sont appréciées.
  • Une expérience dans la traduction des problèmes médicaux en problèmes d'apprentissage machine, les domaines de la modélisation biomécanique, fusion de données multi-capteurs, computer vision seront appréciées.
  • L'anglais est indispensable sur ce poste

Process de recrutement

  • Un entretien avec le RH - Happiness Manager
  • Une entretien avec le Chief Data Officer et un Data Scientist
  • Test technique
  • Débriefing et challenge

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris, France (75013)
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 1 an